실제 측정 곡면 점군에서 존재하는 이상 교란 문제를 해결하기 위해 Hermite-Birkhoff 방사 기저 함수(Hermite-Birkhoff Radial Basis Function, HRBF)를 기반으로 하는 암시적 곡면 모델링 점군 협동 노이즈 제거 방법을 제안하여 복잡한 곡면 점군의 구조 복원 정확도와 노이즈 억제 능력을 향상시켰다. 먼저 HRBF 암시적 곡면을 이용해 점군 추세를 모델링하고, 잔차 분석과 결합하여 이상점의 초기 검출 및 제거를 수행한다. 이후 확산 규칙화 메커니즘을 도입하여 통합 변분 모델을 구축하고 곡면 구조를 더욱 세분화하여 복원하며, 곡면 구조 정보와 노이즈 교란을 분리한다. 실험 결과 기초 HRBF 방법과 비교하여 본 방법의 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE)가 약 7.8%, 피크-밸리 값(Peak-to-Valley Value, PV)이 약 49.0%, 평균 법선 오차(Mean Normal Error, MNE)가 약 34.5% 감소하였으며, 동시에 국부적인 이상 교란을 효과적으로 억제하고 곡면 전체 추세 및 국부 기하학적 연속성을 유지함을 보였다. 제안한 방법은 복잡한 노이즈 조건에서 안정성이 우수하며, 복잡한 곡면 점군의 고정밀 구조 복원 및 노이즈 억제를 위한 효과적인 경로를 제공한다.

스티칭 검출기; 점군 노이즈 제거; 암시적 곡면; Hermite-Birkhoff 방사 기저 함수; 확산 규칙화