스트라이프 투영 프로필로메트리 (Fringe Projection Profilometry, FPP)에서 스트라이프/위상 데이터 해상도가 이미지 하드웨어의 한계로 인해 제한되고 기존 방법들이 세부 복원이 부족한 문제를 해결하기 위해, 3D 재구성 정확도를 향상시키기 위한 확산식 위상 초해상도 방법(Phase Diffusion Super-Resolution, PhaseDiffSR)을 제안하였다. 잔차 이동 확산 모델 ResShift를 기반으로 위상 초해상도 프레임워크를 구축하였으며, 저해상도 조건에 의한 역방향 노이즈 제거 과정을 통해 고해상도 위상 성분을 복원한다. 변조도 맵이 스트라이프 대비와 국부 위상 신뢰도를 반영할 수 있으므로, 저해상도 변조도 맵을 추가 조건으로 입력하여 저해상도 위상 성분과 함께 역방향 노이즈 제거 과정을 안내한다. 실험 결과, 제안된 방법은 다양한 초해상도 배율 작업에서 최적의 재구성 효과를 달성하였다: ×2 및 ×4 작업에서 PhaseDiffSR의 포장 위상 평균 절대 오차(MAE)는 각각 0.0309 rad, 0.0429 rad이며, 3D 점군 유클리드 거리 RMSE는 각각 0.189 mm, 0.296 mm로 다른 비교 방법들보다 우수하다. 이러한 결과는 PhaseDiffSR이 포장 위상 초해상도 재구성 정확도를 효과적으로 향상시키고 위상 수준의 정확도 향상을 후속 3D 점군 재구성 결과에 전달함을 나타낸다.

스트라이프 투영 프로필로메트리;포장 위상;초해상도;확산 모델;3D 재구성