편광 양방향 반사 분포 함수(pBRDF) 데이터베이스에서 측정 데이터가 보간 재구성 시 정밀도가 부족하고 물리적 제약을 위반하기 쉬워 편광 렌더링 결과의 정확도와 신뢰도가 저하되는 문제를 해결하기 위해 편광 렌더링을 위한 pBRDF 물리적 제약 재구성 방법을 제안한다. 먼저 pBRDF 데이터를 원통 좌표 공간으로 매핑하여 파라미터 특이점과 경계 불연속성을 제거하고, 주기적 거리 척도 기반의 국소 선형 보간법으로 초기 뮐러 행렬을 획득한 후 상호 대칭화, Cloude 준양의 특성값 절단, 에너지 보존 투영을 순차적으로 적용하여 재구성 결과가 물리적으로 실현 가능하도록 보장한다. 마지막으로 재구성 데이터를 편광 광선 추적 프로세스에 통합하여 렌더링 검증을 수행한다. KAIST 데이터셋 기반 실험 결과 이 방법은 단일 소재 데이터 저장 규모를 912MB에서 650MB로 압축하였으며, Gold 및 Purple Silicone 소재에서 물리적 위반률 0%를 달성하였다. TD 방법과 비교 시 Gold 소재의 편광도 및 편광 각도 이미지 SSIM 값이 각각 4.3%, 4.5% 향상되었고, Purple Silicone 소재는 각각 0.8%, 5.0% 향상되었다. 이 방법은 재구성 정확도, 물리적 타당성 및 저장 효율성을 고려하여 pBRDF 측정 데이터의 고정밀 재구성과 사실적인 편광 렌더링에 효과적인 지원을 제공할 수 있다.

편광 양방향 반사 분포 함수;뮐러 행렬;원통 좌표 표현;물리적 제약 보간;편광 렌더링