Para resolver o problema de interferência do ruído nas medidas de foco durante o processo de autofoco de dispositivos de imagem, como câmeras e microscópios eletrônicos, propõe-se uma medida de foco robusta ao ruído que combina a transformada oblíqua no processamento de imagens com a variância em estatística. A imagem é dividida em blocos para facilitar a obtenção de um índice de nitidez para cada subimagem local. A transformada oblíqua de cada subimagem é calculada para obter os coeficientes no domínio da frequência. No domínio transformado, calcula-se o valor absoluto dos coeficientes de frequência média e soma-se como índice de nitidez de cada subimagem. Por fim, calcula-se a variância da nitidez das subimagens, usando essa variância como medida de foco da imagem inteira. A extração das informações de frequência média das subimagens locais combinada com o método de cálculo da variância global permite que a medida de foco tenha alta robustez ao ruído; os resultados experimentais na base de dados de imagens LIVE mostram que o método proposto supera os algoritmos clássicos existentes em robustez ao ruído, com melhorias médias de 20,27% e 125,61% nos índices objetivos SDA e dispersão em comparação com o algoritmo de entropia de gradiente de Sobel mais robusto.

processamento de imagens;medida de foco;transformada oblíqua;variância