A reconstrução craniofacial baseia-se em dados desconhecidos do crânio fornecidos para estimar a aparência correspondente, tendo grande valor aplicado nas áreas de medicina forense, antropologia, polícia criminal, entre outras. Visando o problema do trabalho intensivo e demorado na extração manual de pontos característicos na reconstrução craniofacial, este artigo, com base na estrutura geométrica craniofacial, extrai automaticamente em um modelo 3D do rosto curvas radiais uniformemente distribuídas na face, começando pelo ponto da ponta do nariz, como representação característica do rosto. Utilizando as curvas radiais extraídas do crânio e da pele facial como dados de amostra para treinamento, foi construído um modelo estatístico de reconstrução craniofacial baseado em curvas radiais. Usando o conhecimento prévio obtido por esse modelo em conjunto com os dados do crânio a serem reconstruídos, obteve-se os dados da pele facial. Os resultados experimentais mostram que, em comparação com o método de reconstrução craniofacial baseado na análise de componentes principais (PCA), o método estatístico baseado em curvas radiais proposto melhorou a precisão da reconstrução em 2,95 vezes e a velocidade em 4,01 vezes. Portanto, este método reduz a dimensão dos dados amostrais no modelo, melhora a precisão e a velocidade da reconstrução craniofacial, e aprimora ainda mais os resultados da reconstrução.

reconstrução craniofacial; modelo 3D do rosto; curvas radiais; análise de componentes principais; modelo estatístico