Segmentação de núcleos celulares baseada em sistema de endoscópio celular de alta ampliação

ZHANG Wei ,  

YU Hao ,  

YUAN Bo ,  

WANG Li-qiang ,  

YANG Qing ,  

摘要

O diagnóstico clínico do câncer precoce do trato digestivo baseia-se principalmente na biópsia endoscópica eletrônica, mas seu ciclo de diagnóstico é longo. O endoscópio celular é um endoscópio com ampliação ultraelevada que, combinado com a coloração intraoperatória, permite observar diretamente núcleos celulares e outras estruturas patológicas in vivo. Para que os endoscopistas possam analisar com maior precisão as características patológicas dos núcleos celulares durante a cirurgia, foi realizado um estudo sobre métodos de coloração e segmentação de núcleos em tecido da mucosa esofágica suína, baseado no sistema de endoscópio celular de alta ampliação desenvolvido. Foi utilizada uma solução aquosa a 1% de azul de toluidina para coloração dos núcleos celulares na mucosa esofágica suína, e os núcleos corados foram observados com sucesso no modo de imagem microscópica do endoscópio celular. Com base nisso, um modelo de segmentação de núcleos foi treinado por meio de aprendizado profundo, realizando extração eficaz dos núcleos corados, com precisão de segmentação de 99,23%, especificidade de 99,54%, sensibilidade de 84,37% e coeficiente Dice de 0,8138, estabelecendo a base para a pesquisa de algoritmos de diagnóstico assistidos por IA para o endoscópio celular.

关键词

ótica biomédica; endoscópio celular; segmentação de núcleos; aprendizado profundo

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