Para estudar o efeito de espalhamento múltiplo nas características de transmissão da radiação em neblina, foi proposto um modelo de camada de neblina de múltiplas partículas, no qual as partículas de neblina são gotas de água esféricas de raios diferentes. O raio das partículas de neblina foi dividido em vários intervalos, e os parâmetros ópticos aproximados de transmissão das partículas de neblina em diferentes intervalos de raio foram calculados. Foi proposta uma metodologia de Monte Carlo baseada na seleção dinâmica de parâmetros das partículas e simulado o transporte de radiação a 0,85 μm e 4 μm em neblina de advecção densa, neblina de advecção moderada, neblina por radiação densa e neblina por radiação moderada. Foi analisada a influência da distância de transmissão na transmitância e no tempo de cálculo, e feita a comparação com os resultados obtidos pelo método tradicional de Monte Carlo. Os resultados indicam que, comparado com a radiação a 4 μm, a radiação a 0,85 μm possui maior capacidade de transmissão na neblina; as curvas de transmitância calculadas pelo método de Monte Carlo baseado na seleção dinâmica de parâmetros das partículas e pelo método tradicional apresentam a mesma tendência com a variação da distância de transmissão. Quando a distância de transmissão é de 150 m, os erros absolutos da transmitância para as radiações a 0,85 μm e 4 μm na neblina de advecção densa são 0,0483 e 0,0015, respectivamente; quando a distância de transmissão é de 400 m, o método de Monte Carlo baseado na seleção dinâmica de parâmetros das partículas pode aumentar a eficiência do cálculo da transmissão da radiação a 4 μm na neblina de advecção densa em 44% em comparação com o método tradicional. O método de Monte Carlo baseado na seleção dinâmica de parâmetros das partículas para o cálculo da transmissão de radiação a longa distância em neblina pode reduzir efetivamente o tempo de cálculo. Os resultados deste estudo são de grande importância para o reconhecimento e detecção de alvos em dias de neblina.

ótica atmosférica;dispersão múltipla;névoa;aproximação de transmissão;Monte Carlo;transmitância