Para resolver os problemas de baixo contraste e efeito visual ruim em imagens panorâmicas de baixa luminosidade, propõe-se um algoritmo de aprimoramento de imagens panorâmicas de baixa luminosidade baseado na fusão simulada de múltiplas exposições. Primeiro, a imagem original é convertida do espaço de cores RGB para o espaço HSV, usando a entropia da informação da imagem como métrica para estimar a melhor exposição. Em seguida, o componente <inline-formula><alternatives><math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>V</mi></math><graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/884B9A75-DFFB-451c-9480-74F6DE32E4A5-M001.jpg"?></graphic><graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/884B9A75-DFFB-451c-9480-74F6DE32E4A5-M001c.jpg"?></graphic></alternatives></inline-formula> é aprimorado usando uma função de mapeamento de luminância, e então convertido de volta para o espaço RGB para obter uma imagem superexposta; em seguida, a imagem de baixa luminosidade e a imagem superexposta são usadas como entrada, e a imagem de exposição média é sintetizada por interpolação de exposição; depois, uma estratégia de fusão em múltiplas escalas é usada para fundir as imagens de baixa luminosidade, exposição média e superexpostas, obtendo uma imagem fundida; finalmente, um algoritmo de aprimoramento de detalhes em múltiplas escalas é usado para melhorar os detalhes da imagem fundida, obtendo a imagem aprimorada final. Em comparação com os algoritmos NPE, LIME, SRIE, Li, Ying e RtinexNet, o erro mínimo de ordem de brilho (LOE) foi 322, o menor avaliador de qualidade de imagem natural (NIQE) foi 2,32, o menor avaliador de qualidade de imagem espacial sem referência foi 5,71 e o índice máximo de similaridade estrutural (SSIM) atingiu 0,82, apresentando desempenho geral superior. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto pode melhorar efetivamente a qualidade das imagens panorâmicas de baixa luminosidade.

aprimoramento de imagem;imagens panorâmicas de baixa luminosidade;fusão de múltiplas exposições;interpolação de exposição;entropia da informação da imagem