Para resolver os problemas de efeito de contorno e distorção de cores na região do céu causados pela suposição do canal escuro, é proposto um algoritmo de desembaçamento que utiliza segmentação da região do céu e mapeamento de transmitância para diferentes regiões. Primeiro, utiliza-se um método de limiar adaptativo para segmentar grosseiramente a região do céu na imagem, estimando o valor da luz atmosférica na região do céu. Em seguida, combinando o método de segmentação de superpixels, o canal escuro é aprimorado para obter a transmitância inicial, e mediante filtragem orientada obtém-se a transmitância refinada, segmentando-a por limiar adaptativo e preservando a maior componente conexa para uma segmentação precisa da região do céu. Por fim, são propostas diferentes metodologias de mapeamento de transmitância para as regiões do céu e não céu para obter a transmitância final, restaurando a imagem com base no modelo de dispersão atmosférica. Os resultados experimentais mostram que as imagens restauradas apresentam desempenho excelente em termos de percepção visual subjetiva e métricas objetivas. O algoritmo resolve efetivamente as falhas da suposição do canal escuro na região do céu, podendo restaurar um céu mais natural e reduzir o efeito halo nas áreas de borda.

desembaçamento de imagem; segmentação de superpixels; segmentação do céu; mapeamento de transmitância; canal escuro melhorado