Os métodos tradicionais de imagem óptica enfrentam dificuldades para equilibrar a captação de energia e o desfoque por movimento rápido ao capturar objetos em rápido movimento em condições de baixa luminosidade devido à configuração do tempo de integração. Para resolver o problema da imagem clara de objetos em movimento rápido em condições de baixa luminosidade, este artigo propõe um método de imagem computacional baseado em imagens de exposição combinada, por meio de uma câmera de alta taxa de quadros que captura dois quadros adjacentes formando um par de imagens de exposição combinada. Com base nas informações complementares das duas imagens, estima-se de forma razoável a função de difusão do desfoque de movimento, obtendo-se finalmente uma imagem restaurada com alta relação sinal-ruído. Os resultados experimentais mostram que o método de imagem computacional descrito pode resolver bem o problema do desfoque da imagem de alvos em movimento rápido em condições de baixa luminosidade. As imagens restauradas obtidas por este método apresentam uma melhoria significativa nos detalhes e texturas em comparação com as imagens originais degradadas, com índices de avaliação objetiva como a relação sinal-ruído de pico (PSNR) e o índice de similaridade estrutural (SSIM) aprimorados em cerca de 10%. O desempenho geral supera os métodos atuais de restauração sem aprendizado profundo, com imagens nítidas e confiáveis e bom efeito visual subjetivo.

imagem computacional; restauração de imagem; exposição combinada; função de dispersão pontual não uniforme