Os parâmetros de imageamento do sensor de satélite incluem ganho, número de integrações, tempo de integração por linha, etc., que precisam ser configurados por comandos da estação terrestre antes da imageamento do sensor. A configuração razoável dos parâmetros de imageamento é uma condição importante para obter dados de imagens de sensoriamento remoto de alta qualidade. Este artigo propõe um método de otimização e cálculo dos parâmetros de imageamento do sensor de satélite baseado em dados de previsão meteorológica. Primeiramente, de acordo com o modelo da cadeia de imageamento e combinando os dados de albedo da superfície que refletem bem as mudanças no estado da superfície nos dados de previsão meteorológica, calcula-se a luminância zenital no momento da imageamento do objeto-alvo; em seguida, utilizando o coeficiente de calibração radiométrica absoluta do sensor, calcula-se o nível de cinza da imagem correspondente sob diferentes parâmetros de imageamento; por fim, selecionam-se parâmetros de imageamento razoáveis com base em uma estratégia adequada para o nível de cinza da imagem. O método proposto foi validado no modo de imageamento por varredura por empurrão do satélite Jilin-1 Vídeo 04, aumentando a entropia da informação das imagens pancromáticas e multiespectrais em 4,37% a 23,71%. A adoção dos parâmetros de imageamento otimizados propostos pode melhorar efetivamente a faixa dinâmica efetiva das imagens de sensoriamento remoto por satélite, atendendo às necessidades de obtenção de dados de imagens de alta qualidade.

Parâmetros de imageamento de satélite; dados de previsão meteorológica; modelo de cadeia de imageamento; albedo da superfície; calibração radiométrica absoluta