A imageamento de pixel único combinado com algoritmos relacionados à compressão sensorial utiliza uma pequena parte dos valores de amostragem de detectores tipo balde sem resolução espacial para reconstruir imagens de alta qualidade do objeto. No entanto, a seleção aleatória da sequência de padrões projetados não permite a imaginação em taxas de amostragem muito baixas. Para melhorar ainda mais o efeito do imageamento de pixel único em taxas de amostragem extremamente baixas, este artigo propõe um esquema de ordenação da matriz Hadamard baseado em dados, que utiliza o treinamento em todo o conjunto de dados para selecionar adaptativamente a sequência de sinais dos padrões transmitidos. Durante o processo de reconstrução da imagem, foram usados dois algoritmos diferentes relacionados à compressão sensorial para realizar a reconstrução da imagem do objeto em uma taxa de amostragem ultra baixa de 5% em condições de simulação numérica e experimental. Em comparação com o atual melhor esquema de ordenação da matriz Hadamard, o método proposto foi superior na faixa de taxas de amostragem de 1% a 5%. Os resultados deste estudo podem ser usados para melhorar a velocidade do imageamento de pixel único e possuem grande potencial de aplicação em imageamento guiado e imageamento médico.

imagem fantasma; imageamento de pixel único; compressão sensorial; ordenação da matriz Hadamard; baseado em dados