Para resolver os defeitos de robustez da precisão do modelo causados pela variabilidade dos pontos sensíveis à temperatura, foi estudado um método robusto de seleção desses pontos. Partindo do mecanismo da variabilidade dos pontos sensíveis à temperatura, foram explicadas as causas dessa variabilidade e, com base nisso, propôs-se um método robusto para a seleção dos pontos sensíveis à temperatura. A eficácia desse método foi verificada por dados experimentais ao longo de todo o ano. Foram estabelecidos dois modelos de compensação de erro térmico, utilizando respectivamente os métodos de seleção robusta e não robusta dos pontos sensíveis à temperatura, e realizada análise e comparação de suas precisões. A análise revelou que o modelo construído com pontos sensíveis errados devido à não consideração da variabilidade dos pontos sensíveis à temperatura causava grande perda na precisão do ajuste do modelo, na precisão da previsão e na robustez da previsão a longo prazo. O modelo de compensação de erro térmico baseado no método robusto de seleção dos pontos sensíveis à temperatura da máquina-ferramenta não só garante a robustez da precisão do modelo para atender às exigências das condições operacionais, mas também evita o uso de pontos sensíveis errados na modelagem, controlando a média anual da precisão da previsão do modelo em 5,18 μm, com apenas 5 sensores de temperatura, e a variabilidade anual da precisão da previsão em 2,57 μm. O método robusto de seleção dos pontos sensíveis à temperatura da máquina-ferramenta possui grande valor teórico e aplicação na engenharia.

máquinas-ferramenta CNC; pontos sensíveis à temperatura; variabilidade; método de seleção robusta