Para superar as limitações da captação por sensor de satélite único, foi proposto um algoritmo de fusão baseado em rede de conexões densas para radar de abertura sintética (SAR) e imagens multiespectrais. Primeiro, as imagens SAR e multiespectrais foram pré-processadas separadamente, utilizando interpolação bicúbica para reamostragem na mesma resolução espacial. Em seguida, uma rede de conexões densas foi usada para extrair mapas de características das imagens, e uma estratégia de fusão baseada na maior energia regional foi adotada para fundir as características profundas. A imagem fundida foi introduzida em um decodificador pré-treinado para reconstrução, obtendo a imagem final fundida. Os experimentos foram validados com imagens SAR do Sentinel-1, imagens Landstat-8 e imagens do satélite Gaofen-1, e comparados com métodos representativos baseados em substituição de componentes, decomposição multiescala e redes neurais convolucionais. Os resultados experimentais mostraram que o algoritmo de fusão baseado em rede de conexões densas alcança precisão de 0,9307 no índice de similaridade estrutural multiescala e supera outros algoritmos em vários indicadores, preservando bem os detalhes das imagens SAR e as informações espectrais das imagens multiespectrais.

Radar de abertura sintética; fusão de imagens; rede de conexões densas; multiespectral