O teor de sólidos solúveis (SSC) e a dureza do kiwi são parâmetros-chave para avaliar sua qualidade e também indicadores importantes para determinar sua maturação. Para explorar a viabilidade da predição do SSC, dureza e maturação do kiwi com base na tecnologia de espectroscopia por fibra óptica e buscar o melhor modelo de predição. Primeiramente, foi utilizado um sistema de coleta de espectros de fibra óptica (200~1 000 nm) para obter os espectros de reflexão de kiwis “贵长” em diferentes estágios de maturação, e foram medidas as referências de SSC e dureza. Em seguida, foram construídos modelos de regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR) e regressão por componentes principais (PCR) baseados no espectro completo e nas referências. Depois, foram selecionados comprimentos de onda característicos utilizando os algoritmos de projeção contínua (SPA) e reponderação adaptativa competitiva (CARS) para construir modelos simplificados de regressão linear múltipla (MLR) e redes BP (backpropagation). Por fim, modelos para predição da maturação do kiwi foram construídos usando análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e o algoritmo K-vizinhos mais próximos simplificado (SKNN). Os resultados mostraram que o modelo CARS-BP apresentou o melhor desempenho na predição do SSC, com coeficiente de determinação R²=0,90 no conjunto preditivo, erro quadrático médio da predição (RMSEP) e desvio de predição residual (RPD) de 0,64 e 3,22 respectivamente; o modelo CARS-MLR apresentou desempenho relativamente melhor na predição da dureza, com R²=0,83, RMSEP e RPD de 1,67 e 2,47 respectivamente; o modelo PLS-DA apresentou o melhor desempenho na detecção da maturação do kiwi, com taxa de reconhecimento correto de 100%. Este estudo fornece uma importante orientação para a detecção não destrutiva da qualidade e maturação de frutas.

espectroscopia por fibra óptica;kiwi;teor de sólidos solúveis;dureza;maturação;detecção não destrutiva