Para resolver os problemas existentes nos algoritmos tradicionais de fusão de imagens infravermelhas e visíveis, como a falta de clareza nos detalhes das texturas e a preservação insuficiente das informações das bordas, é proposto um método de fusão de imagens no domínio da Transformada Shearlet sem subamostragem (NSST), baseado na saliência de ordem fracionária e no algoritmo de fogos de artifício quântico aprimorado. Primeiramente, as imagens infravermelhas e visíveis são decompostas pelo NSST; o componente de baixa frequência passa por uma detecção de saliência baseada em reforço por diferenciação de ordem fracionária; em seguida, a fusão é realizada de acordo com a regra de correspondência do mapa de saliência, e as sub-bandas de alta frequência são fundidas utilizando uma estratégia ponderada baseada em variações de gradiente e diferenças de níveis de cinza; então, o algoritmo de fogos de artifício quântico é aprimorado e os parâmetros de fusão de baixa e alta frequência são otimizados; finalmente, a melhor imagem fundida é produzida. Os experimentos mostram que a detecção de saliência reforçada pela diferenciação de ordem fracionária possui um bom efeito visual, o algoritmo aprimorado de fogos de artifício quântico tem forte capacidade de otimização e alta eficiência de convergência, e o método proposto combina efetivamente as informações detalhadas das imagens infravermelhas e visíveis, apresentando melhores resultados de fusão em comparação com os métodos existentes, além de forte capacidade adaptativa e sem necessidade de intervenção humana.

Fusão de imagens infravermelhas e visíveis; Transformada Shearlet sem subamostragem; Diferenciação de ordem fracionária; Detecção de saliência; Algoritmo de fogos de artifício quântico