Devido ao movimento geral da superfície do mar, ao coeficiente de retrodispersão relativamente baixo e às condições do mar, as características das frentes oceânicas são fracas nas imagens SAR, dificultando as aplicações subsequentes e tornando urgente a pesquisa de métodos para aprimorar as características das frentes oceânicas. O eco da superfície do mar SAR pode ser decomposto em componentes de dispersão de Bragg e componentes não polarizados. Este artigo propõe um método para aprimorar as características das frentes oceânicas em imagens SAR baseado no componente não polarizado. Primeiro, realiza-se a calibração radiométrica dos dados de dupla polarização (polarização VV e HH); para resolver o problema do aumento de ruído durante a extração do componente não polarizado, os resultados da calibração são filtrados; em seguida, calcula-se a razão de polarização da dispersão de Bragg; por fim, usando a diferença e razão de polarização, extrai-se o componente não polarizado para realizar o aprimoramento das características das frentes oceânicas. Este artigo utiliza dados do ALOS PALSAR para validação do processamento e realiza uma análise quantitativa através do cálculo da razão pico-fundo (PBR) e do número equivalente de visualizações (ENL). Os resultados experimentais mostram que após o processamento pelo método proposto, o PBR pode ser melhorado em mais de 15% em comparação com imagens de dupla polarização, e o ENL pode ser melhorado em mais de 30%. Os resultados comprovam a eficácia do método e estabelecem a base para aplicações futuras.

frentes oceânicas;componente não polarizado;aprimoramento de características