Este estudo aborda o problema da severa influência dos espectros de fundo complexos atmosféricos e de aerossóis na medição passiva de distância por absorção de oxigênio sob condições climáticas como chuva, neve e neblina. Utilizou-se a técnica de decomposição de pixels mistos para melhorar a precisão de medição em condições de fundo complexas. Analisou-se o mecanismo de mistura de pixels em imagens hiperespectrais e estabeleceu-se um modelo de pixel misto para o alvo e o fundo em condições climáticas complexas, usando a extremidade de uma gota de chuva como exemplo; discutiram-se métodos para a extração do espectro do alvo sob condições complexas e propôs-se o processo básico para a medição passiva de distância por absorção de oxigênio em condições climáticas complexas; finalmente, foram realizados experimentos de medição passiva de distância em alvos de lâmpadas halógenas sob três condições climáticas típicas complexas (chuva leve, neblina intensa, neve média) em diferentes distâncias. Os resultados experimentais mostram que o método de decomposição de pixels mistos pode extrair rapidamente o espectro do alvo e melhora significativamente a precisão da medição em comparação com o método de média por coleta cíclica múltipla e o método de remoção de fundo. A precisão da medição melhorou para 3,39%, 5,81% e 4,36% respectivamente em diferentes distâncias e condições climáticas, atendendo aos requisitos de coleta rápida do espectro radiante de alvos de voo reais e precisão de medição.

medição passiva de distância; absorção de oxigênio; decomposição de pixels mistos; extração de alvos; condições climáticas extremas