Para melhor resolver o problema de desfoque de imagem causado por tremores da câmera e movimento relativo entre objetos, este artigo projeta uma rede residual de conexões alternadas multiescala para desfoque de imagem, usando uma abordagem multiescala "do grosseiro ao fino" para restaurar gradualmente imagens claras. Primeiramente, propõe-se um módulo residual multiescala para expandir a largura da rede, extrair e fundir informações de características entre diferentes escalas; em seguida, propõe-se um módulo residual de conexões alternadas baseado em convoluções dilatadas para restaurar gradualmente as informações de alta frequência da imagem borrada; finalmente, utiliza-se uma camada convolucional para reconstruir o mapa de características. Os resultados experimentais mostram que a relação sinal-ruído de pico e a similaridade estrutural do algoritmo de desfoque proposto são 32,3136 dB e 0,9425, respectivamente, ambos superiores às técnicas avançadas atuais de remoção de desfoque de imagem. Tanto os indicadores de avaliação quanto os efeitos subjetivos mostram que o método proposto possui uma capacidade mais forte de restauração de imagem, com texturas mais ricas, podendo melhorar eficazmente o efeito da remoção de desfoque, possuindo maior valor prático.

remoção de desfoque de imagem;residual multiescala;convolução dilatada;residual de conexões alternadas;campo receptivo