O refletômetro óptico sensível à fase no domínio do tempo é amplamente utilizado em áreas como segurança perimetral devido à sua ampla faixa de monitoramento e alta sensibilidade. Nos últimos anos, melhorias no seu sistema óptico permitiram um alcance maior de detecção e uma resolução espacial melhor. Contudo, o volume de dados a ser processado aumentou significativamente, e o ruído ambiental, bem como a diversidade dos tipos de perturbações, impõem desafios para a aplicação prática dos sistemas distribuídos de detecção de perturbações. Este artigo resume os métodos de processamento de sinal para melhorar indicadores de desempenho como relação sinal-ruído e taxa de reconhecimento de perturbações, incluindo algoritmos de redução de ruído, algoritmos de extração de características, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, comparando, na medida do possível, as vantagens e desvantagens de vários algoritmos e prospectando possíveis direções futuras para os métodos de processamento de sinal nesta área.

Refletômetro óptico sensível à fase no domínio do tempo; processamento de sinal; algoritmos de redução de ruído; extração de características; aprendizado de máquina