Devido à incapacidade de características espectrais únicas representarem com precisão os tipos e graus de intemperismo em áreas complexas da superfície das grutas, baseado na análise espectral e na teoria da colorimetria, propõe-se um método inteligente de avaliação quantitativa do intemperismo da superfície das grutas que integra diferenças cromáticas espectrais com características de componentes principais. Reconstruiu-se o espectro refletido das imagens multiespectrais da superfície da gruta, calculou-se a diferença cromática entre cada pixel e um ponto de referência, e utilizou-se a análise de componentes principais para extrair características principais dos dados das imagens multiespectrais; em seguida, integraram-se as diferenças cromáticas espectrais com as características dos componentes principais para caracterizar diferentes tipos e graus de intemperismo; por fim, utilizou-se um classificador de floresta aleatória para avaliar inteligentemente o grau de intemperismo de cada pixel nas imagens multiespectrais da superfície da gruta. Os experimentos demonstraram que o método de integração das diferenças cromáticas espectrais com as características de componentes principais supera a capacidade das características espectrais únicas na caracterização dos diferentes tipos e graus de intemperismo em áreas complexas, com uma precisão geral de avaliação do grau de intemperismo da superfície da gruta de 99,86% e coeficiente Kappa de 0,99, possibilitando uma representação detalhada das áreas complexas de intemperismo.

intemperismo de grutas; reconstrução espectral; análise de componentes principais; fusão de características; avaliação inteligente