Compensação do erro de medição angular do instrumento de inspeção de redutores de precisão

QIU Zu-rong ,  

ZHOU Lei ,  

XUE Jie ,  

YU Zhen ,  

摘要

Para resolver o problema de redução da precisão do sistema de medição angular do instrumento de inspeção de redutores de precisão causado pela instalação inclinada da rede circular e pela deformação da rede, e a insuficiência dos métodos tradicionais de compensação de erro devido à limitação do número de pontos de amostragem causada pelas superfícies de trabalho do prisma multifacetado, propõe-se um método de compensação de erro de múltiplas associações de dados. Utiliza-se um autocollimador combinado com um prisma regular de 24 faces para calibrar o erro de medição angular da rede circular. Alterando a posição relativa do prisma multifacetado e da rede circular na direção circunferencial, obtêm-se vários conjuntos de dados de calibração do erro de medição angular. Os múltiplos conjuntos de dados medidos são pré-processados pelo método harmônico de erro, os diferentes conjuntos de dados são associados e depois introduzidos em uma rede neural BP para treinamento, obtendo-se assim um modelo de erro de medição angular da rede circular. Este método não requer cálculo da fórmula de compensação e pode superar o problema da oscilação do ajuste quando há muitos pontos de amostra no método harmônico de erro. Os resultados experimentais mostram que o valor de pico a pico do resíduo no método de compensação proposto está dentro de 0,94″, com desvio padrão de 0,25″, reduzidos para 33,3% e 37,9%, respectivamente, após a correção pelo método harmônico de erro, melhorando efetivamente a precisão do sistema de medição angular da rede circular, fazendo com que a precisão da medição angular do instrumento de inspeção de redutores atinja o nível sub-segundo de arco.

关键词

instrumento de inspeção de redutores de precisão;rede circular;autocollimador;método harmônico de erro;rede neural BP;múltipla associação de dados

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website