Para explorar plenamente as informações a priori e as relações de restrição entre os parâmetros físicos durante a formação de imagens em dias de neblina, e melhorar a precisão do algoritmo de remoção de neblina, este artigo propõe uma rede cíclica de refinamento decomposição-síntese incorporando um modelo físico de formação de imagens para realizar a remoção de neblina em imagens. Diferente dos algoritmos existentes, ela contém um ramo de estimativa da transmissão e um ramo de estimativa da imagem clara, e ambos usam uma estrutura de rede codificador-decodificador piramidal multiescala incorporando unidades cíclicas, que fortalece a troca de informações entre os ciclos e aproveita plenamente as características contextuais multiescala. Considerando que a transmissão está relacionada com a profundidade da cena e a concentração de neblina, a transmissão pode ser vista como uma priori da concentração de neblina, guiando o refinamento cíclico dos resultados de remoção de neblina pelo ramo de estimativa da imagem clara; e a imagem clara contém informações de profundidade da cena, podendo ser vista como uma priori de profundidade, guiando a previsão e o refinamento cíclico da transmissão pelo ramo de estimativa da transmissão. A cada ciclo, a transmissão e a imagem clara estimadas pelos dois ramos são sintetizadas em uma imagem com neblina, que é usada como entrada para a rede, para garantir que os resultados da estimativa da transmissão e da imagem clara satisfaçam as restrições do modelo físico de formação de imagens. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo alcança bons resultados de remoção de neblina em imagens sintéticas e reais, superando os algoritmos existentes em avaliação visual e objetiva, com tempo de processamento de apenas 0,037 s por imagem com neblina, sendo eficaz para a prática de engenharia de remoção de neblina em imagens.

remoção de neblina em imagens; estimativa de transmissão; rede cíclica de refinamento; decomposição e síntese; modelo físico de formação de imagens