Para resolver os problemas de baixa eficácia no reconhecimento do centróide e baixa eficiência de processamento durante a reconstrução tridimensional em um sistema de medição de confocalidade colorida paralela, propõe-se um método de reconstrução 3D de alta eficiência e alta precisão. O método inicialmente realiza a extração de alvos e a costura de todas as imagens obtidas no experimento de reconstrução 3D para obter a imagem costurada a ser processada; através da função regionprops do MATLAB e do processamento morfológico, extrai o centróide e as regiões conectadas de cada ponto medido após costura, utilizando um algoritmo de conversão de cor para a respectiva conversão de "valor H - altura". Por fim, ao comparar e combinar algoritmos de interpolação e ajuste, realiza-se a reconstrução da morfologia 3D da superfície do objeto. Para verificar a viabilidade do algoritmo, foram processadas as letras "N" e "E" de uma moeda unitária. Os resultados experimentais mostraram que a faixa de medição axial do sistema é de 80 μm, e a precisão da medição pode alcançar níveis micrométricos. Este algoritmo pode restaurar rápida e eficazmente a morfologia 3D da superfície do objeto, e em comparação com métodos tradicionais, a eficiência do processamento aumentou de 5 a 6 vezes.

medição de morfologia 3D;confocal colorido;medição paralela;processamento de imagem