Quando um sistema de detecção optoeletrônica infravermelha aerotransportada realiza a detecção de alvos em cenários complexos de observação inferior, as fontes de interferência de falsas alarmes no solo coincidem espacialmente com alvos fracos, fazendo com que os algoritmos tradicionais gerem muitas falsas alarmes. Portanto, propõe-se um algoritmo de detecção de correlação multidimensional baseado em características de alvos em movimento. O algoritmo primeiro detecta pontos característicos em cenários complexos, introduz um mecanismo de salto de quadros baseado na relação relativa de velocidade angular, realiza um processamento diferencial entre imagens registradas para detectar alvos candidatos. Simultaneamente, combina um método de similaridade de alvos baseado em filtro de correlação de núcleo para realizar correlação multidimensional multiquadro, suprimindo ainda mais falsas alarmes e confirmando os alvos. Resultados experimentais mostram que, em ambiente aerotransportado com relação de velocidade angular da plataforma superior a 30 mrad/s e tempo de quadro do sistema inferior a 10 ms, a taxa média de detecção atinge 99,13% e a taxa de falsas alarmes é reduzida para 10^-5. O método foi validado em vários cenários complexos aerotransportados, sendo adequado para operações paralelas de pipeline e atende aos requisitos da prática de engenharia.

detecção de alvos; ambiente aerotransportado; características de alvos em movimento; filtro de correlação de núcleo; supressão de falsas alarmes; operações paralelas em pipeline