Para abordar os problemas de bordas borradas e baixo contraste na fusão de imagens infravermelhas e visíveis, propõe-se um algoritmo de fusão de imagens baseado na decomposição modal empírica de janela bidimensional (WEMD) e reconstrução com redes generativas adversariais. As imagens infravermelhas e visíveis são decompostas pelo WEMD para obter componentes da função modal intrínseca e componentes residuais; os componentes da função modal intrínseca são fundidos por análise de componentes principais, os componentes residuais são fundidos por média ponderada, reconstruindo assim uma imagem fusão preliminar. Em seguida, a imagem fusão preliminar é inserida na rede generativa adversarial para um jogo adversarial com a imagem visível, complementando as informações de fundo e obtendo a imagem fusão final. Os indicadores objetivos de avaliação incluem gradiente médio, intensidade da borda, entropia, similaridade estrutural e informação mútua. Em comparação com outros cinco métodos, o algoritmo deste artigo melhorou em média os índices em 46,13%, 39,40%, 19,91%, 3,72% e 33,10%, respectivamente. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo retém bem as bordas e os detalhes de textura da imagem origem, realça o objetivo da imagem infravermelha, possui boa visualização e apresenta vantagens claras nos indicadores objetivos de avaliação.

fusão de imagens;imagens infravermelhas e visíveis;decomposição modal empírica de janela;redes generativas adversariais