Os algoritmos de mineração profunda baseados no padrão binário local e os algoritmos de fusão de múltiplas características são métodos eficazes para extrair características de presilhas de cabos com vazamento em túneis ferroviários, mas apresentam problemas de baixa expressividade do descritor e alta dimensionalidade das características. Propõe-se o padrão binário hierárquico de gradiente contínuo, que pode realizar a transformação de escala das características do contorno da presilha e reduzir a dimensionalidade das características do descritor, aumentando a precisão da classificação das imagens das presilhas defeituosas. Primeiro, utiliza-se o padrão binário local simétrico central melhorado e um limiar adaptativo obtido a partir da média global de tons de cinza para calcular as características da direção do gradiente no domínio do círculo de amostragem, obtendo um mapa completo das características preliminares da direção do gradiente; em seguida, realiza-se duas iterações contínuas de subamostragem neste mapa de características e extraem-se as características de gradiente contínuo destas duas imagens de características subamostradas; por fim, essas duas camadas de características de gradiente contínuo de escalas diferentes são concatenadas como descritores e utiliza-se uma máquina de vetores de suporte para completar a tarefa de detecção de falhas nas imagens das presilhas de cabos com vazamento. Os resultados experimentais mostram que a taxa de recuperação e a precisão do algoritmo proposto atingiram 0,923 e 0,857, respectivamente, com vantagens significativas em relação ao padrão binário local, ao padrão binário local simétrico central e a várias variantes desta série.

Detecção de falhas; presilha de cabo com vazamento; transformação de escala; gradiente contínuo; padrão binário local