Os métodos de avaliação da qualidade de algoritmos de remoção de neblina nos últimos anos dependem geralmente de resultados de avaliações subjetivas, mas carecem de descrições quantitativas; os métodos objetivos existentes apresentam consistência instável com os métodos subjetivos, o que às vezes gera divergências. Para melhorar o desempenho da avaliação objetiva da qualidade dos métodos de remoção de neblina, este artigo propõe uma avaliação de qualidade baseada em imagens sintéticas de referência completa. Primeiramente, um conjunto de dados de imagens sintéticas foi criado, incluindo imagens de referência sem neblina, imagens sintéticas com neblina e imagens de remoção de neblina obtidas por oito algoritmos principais aplicados a essas imagens sintéticas com neblina. Em seguida, alguns problemas de qualidade que podem ser introduzidos após a remoção de neblina foram classificados. Por fim, combinando características relacionadas à nitidez e a avaliação objetiva existente, foi proposta uma avaliação da qualidade dos métodos de remoção de neblina que integra a visibilidade da imagem, similaridade estrutural e recuperação de cor. No conjunto de dados sintético, foram realizados experimentos comparativos com métodos típicos de avaliação da qualidade da imagem, mostrando que o método proposto apresenta desempenho superior nos índices SRCC, PLCC e RMSE. O método apresenta maior consistência com avaliações subjetivas, favorecendo a pesquisa de algoritmos de remoção de neblina.

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