Para superar o problema de imagens fantasmas nas bordas de objetos durante a fusão de imagens infravermelhas e visíveis, propõe-se um método de fusão de imagens baseado em filtro de gradiente alternado e rede neural acoplada por pulsos (PCNN) aprimorada. Baseado no filtro de gradiente, é proposto um filtro de gradiente alternado que combina filtro guia deslizante e filtro de restauração iterativa suave, capaz de eliminar pequenas estruturas, manter a intensidade local e restaurar as bordas simultaneamente. Utilizando o filtro de gradiente alternado para decompor a imagem fonte em camada aproximada e camada residual. A camada aproximada utiliza operadores morfológicos multiescala e regra de fusão que combina a maior energia regional com a imagem fonte, enquanto a camada residual usa regra de fusão adaptativa PCNN aprimorada. Por fim, o resultado da fusão é reconstruído pelo filtro de gradiente alternado. Resultados experimentais mostram que, em comparação com outros cinco métodos de fusão, os indicadores objetivos de avaliação, como gradiente médio, desvio padrão, entropia da informação, frequência espacial, intensidade da borda e fidelidade visual aumentaram em média 18%, 10%, 2,8%, 16%, 51% e 11,2%, respectivamente, evitando imagens fantasmas nas bordas dos objetos e preservando bem o brilho, bordas, detalhes e texturas da imagem original.

Processamento de imagens; fusão de imagens infravermelhas e visíveis; filtro de gradiente alternado; operador morfológico multiescala; rede neural acoplada por pulsos