A água absorve e dispersa a luz, causando desvios de cor, detalhes borrados e baixo contraste nas imagens subaquáticas. Propõe-se um algoritmo de aprimoramento de imagens subaquáticas baseado em equilíbrio de cores e fusão multiescala. Utiliza-se um método de equilíbrio de cores para corrigir a cor da imagem, convertendo a imagem tratada do espaço RGB para o espaço Lab. O canal L é processado com um método de equalização de histograma adaptativo restrito por contraste para melhorar o contraste, e a imagem aprimorada é convertida de volta para o espaço RGB. Por fim, a imagem corrigida em cor e a imagem com contraste aprimorado são fundidas multiescala usando um mapa de pesos. Após o processamento de aprimoramento da imagem, compara-se o efeito deste algoritmo de aprimoramento com outros em termos de efeito visual e qualidade da imagem. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo pode remover o desvio de cor nas imagens subaquáticas, melhorar a clareza e o contraste da imagem; a entropia da informação, UIQM e UCIQE aumentaram em 5,2%, 1,25 vezes e 30,8%, respectivamente, em relação à imagem original. O algoritmo pode melhorar efetivamente a qualidade visual das imagens subaquáticas.

aprimoramento de imagem; equilíbrio de cores; fusão multiescala; equalização adaptativa de histograma