Propõe-se um método de restauração de imagens em duas etapas utilizando um modelo aprimorado de dispersão atmosférica para lidar com problemas de diminuição da nitidez, contraste e distorção de cores em imagens obtidas em condições de neblina, subaquáticas e noturnas. Ao introduzir um coeficiente de compensação global no modelo tradicional de dispersão atmosférica, obtém-se um modelo aprimorado. O método de restauração em duas etapas inclui duas fases: primeiro, uma imagem degradada é entrada, obtendo-se uma imagem restaurada bruta usando o modelo aprimorado, e o albedo dessa imagem bruta é calculado pelo algoritmo dos mundos cinzentos; segundo, o albedo e a imagem de saída da primeira etapa são usados como entrada para obter a imagem restaurada final com o modelo aprimorado. Os resultados experimentais mostram que o método proposto evita problemas de distorção das cores e escurecimento nos resultados da restauração de imagens, possuindo boa aplicabilidade, podendo não apenas remover neblina de imagens de forma eficaz, mas também restaurar imagens subaquáticas e melhorar imagens noturnas. Em comparação com os métodos mais avançados atualmente, o método proposto alcançou resultados excelentes em experimentos quantitativos e qualitativos.

restauração de imagens; remoção de neblina; modelo de dispersão atmosférica; distorção de cores; algoritmo dos mundos cinzentos