A tecnologia de imageamento por sobreposição de Fourier macroscópica reconstrói imagens de alta resolução concatenando e fundindo imagens de baixa resolução no domínio da frequência. No entanto, durante a captura de imagens de baixa resolução com uma câmera em movimento, é fácil ocorrer o desalinhamento da posição da câmera, o que reduz a qualidade da imagem reconstruída. Foi proposto um algoritmo de calibração de desalinhamento da posição da câmera baseado em enxame de partículas, que utiliza uma estratégia de calibração ponto a ponto, calibrando e atualizando o espectro de imagens que contêm parcialmente informações de baixa frequência no domínio da frequência e, em seguida, calibra iterativamente todas as imagens de baixa resolução. Após obter a posição precisa, a imagem de alta resolução é reconstruída por meio de um algoritmo de recuperação de fase. Em cenários reais, a resolução da imagem reconstruída pelo algoritmo tradicional de sobreposição de Fourier é de 4,00 lp/mm, enquanto após a calibração pelo algoritmo proposto, a resolução é de 5,04 lp/mm, com melhora significativa na qualidade da imagem reconstruída e efeito de correção superior a algoritmos similares, além de reduzir o tempo de execução em mais de 10,9% em comparação com esses algoritmos. Este algoritmo pode resolver efetivamente as rigorosas demandas de precisão da posição da varredura da câmera na tecnologia de imageamento por sobreposição de Fourier macroscópica, melhorando a qualidade da imagem reconstruída e reduzindo o custo temporal.

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