Foi proposto um método aprimorado de controle adaptativo de superexposição para câmeras industriais que não conseguem observar claramente o alvo em tempo real sob condições de variação brusca de luminosidade. Primeiro, calcula-se o valor médio ponderado de cinza da região de imagem pré-definida, depois calcula-se o valor de exposição e, com base nisso, foi projetado um método de otimização de controle de parâmetros baseado em uma curva "S" aprimorada, otimizando e ajustando os parâmetros internos para que a imagem da câmera atinja um nível ótimo de clareza pré-definido. Experimentos mostraram que o algoritmo completa um ajuste completo em 0,08 s. Sob as mesmas condições, comparado com o algoritmo automático de exposição de hardware da câmera e o algoritmo de exposição adaptativa baseado em características do histograma da imagem, o desvio padrão médio do Laplaciano da imagem do algoritmo proposto aumentou 54,3% e 20,6%, respectivamente. Portanto, o algoritmo proposto pode melhorar efetivamente a adaptabilidade da câmera sob condições de variação brusca de luminosidade, apresentando bom valor de aplicação.

Visão computacional; exposição adaptativa; otimização de parâmetros