A framboesa é conhecida como "a terceira geração de frutas douradas". Para Shangzhi, famosa como a terra natal da framboesa vermelha, obter uma estimativa precisa da área de cultivo da framboesa é de grande importância para o ajuste da estrutura de plantio das culturas e o desenvolvimento da indústria na região. A vila Zhoujiayingzi, no município de Weihé, cidade de Shangzhi, província de Heilongjiang, foi escolhida como área de estudo. Utilizando dados do Sentinel-2 com alta resolução espacial e temporal, foram obtidos dados temporais da área de estudo. Com base nessas imagens, foram analisadas as características espectrais de cada fase de crescimento das culturas e as variações temporais do índice de vegetação normalizado (NDVI). O algoritmo CART foi utilizado para realizar o estudo de estimativa da área de cultivo da framboesa na área de estudo. Em comparação com os resultados obtidos apenas com imagens multitemporais de sensoriamento remoto, investigou-se o impacto da inclusão dos dados temporais do NDVI na precisão da extração regional e os resultados foram comparados com os obtidos por meio da classificação orientada a objetos e da classificação por máquinas de vetores de suporte baseadas nos dados da melhor fase temporal. Os resultados experimentais indicam que os dois métodos baseados no algoritmo temporal CART apresentam melhores resultados na extração da área de cultivo da framboesa em comparação com os outros dois métodos de classificação, possibilitando obter a área plantada e a distribuição espacial das culturas, satisfazendo as necessidades de monitoramento das culturas. Ao adicionar dados temporais do NDVI à classificação multitemporal, as diferenças espectrais entre as culturas foram ampliadas, melhorando a precisão da classificação. Comparado à classificação baseada apenas em dados multitemporais do Sentinel-2, a precisão da classificação aumentou em 1,67% e o coeficiente Kappa em 0,02.

sensoriamento remoto multiespectral; área de cultivo de framboesa; dados temporais; Sentinel-2; CART