A principal tarefa da reidentificação de pedestres é utilizar a visão computacional para recuperar a mesma pessoa de diferentes câmeras, a fim de corresponder e buscar pedestres específicos. Esta pesquisa pode ser amplamente aplicada em áreas como vigilância inteligente por vídeo e segurança inteligente. Comparado a outras características da aparência corporal que são facilmente alteradas, a extração das informações do esqueleto humano como característica discriminativa é mais robusta. Para entender o estado atual do desenvolvimento nesta área e auxiliar os pesquisadores a realizar explorações mais aprofundadas, este artigo concentra-se no estudo dos métodos de reidentificação de pedestres baseados nas informações do esqueleto humano. De acordo com as informações características contidas no algoritmo, eles são divididos em métodos independentes e híbridos; os híbridos incluem, além das informações do esqueleto humano, características de imagem RGB-D e características da marcha. Em seguida, foram comparados diferentes métodos, avaliados nos principais conjuntos de dados e, por fim, foram resumidos os problemas e desafios desta pesquisa e previstas as tendências de desenvolvimento futuro.

reidentificação de pedestres; informações do esqueleto; imagem RGB-D; características da marcha