Para melhorar a precisão do modelo de avaliação da qualidade da imagem, propõe-se um modelo de avaliação de referência completa baseado na coerência de fase na escala cromática. Primeiramente, a informação estrutural da imagem é extraída do indicador cromático Vividness no espaço de cor CIELAB, obtendo-se o valor da coerência de fase na escala cromática; em seguida, calcula-se o mapa de similaridade de contraste usando o método da raiz quadrada média, e através dos canais de cor do espaço mencionado obtém-se o mapa de similaridade de crominância; por fim, combinam-se as três características da imagem — coerência de fase, contraste e crominância — e utiliza-se o método do desvio padrão para sumarização por pooling, obtendo-se o modelo computacional de avaliação da qualidade da imagem com referência completa. Para verificar a confiabilidade do modelo, imagens distorcidas de 4 bases de dados comuns foram testadas, sendo analisadas a precisão da predição, a complexidade computacional e a generalização com base em 4 critérios de avaliação. Os resultados experimentais mostram que o valor mínimo do coeficiente de correlação linear de Pearson medido nas referidas bases foi 0,8781 (TID2013), enquanto o valor máximo atingiu 0,9616 (LIVE); o valor mínimo do coeficiente de correlação de postos de Spearman foi 0,8592 (TID2013), e o máximo 0,9653 (LIVE). Em comparação com vários métodos existentes, este modelo de avaliação da qualidade da imagem apresenta maior precisão na predição das relações visuais.

avaliação da qualidade da imagem; coerência de fase; operador cromático; pool por desvio padrão; similaridade de contraste