Para resolver o problema da baixa precisão dos métodos de correspondência de fragmentos de artefatos baseados em uma única característica geométrica, propõe-se um método automático de correspondência de fragmentos de artefatos baseado na fusão de múltiplos parâmetros característicos. Primeiro, um algoritmo de segmentação é usado para extrair a superfície de fratura dos fragmentos, e quatro parâmetros característicos dos pontos na superfície de fratura são calculados: a distância média do ponto aos pontos vizinhos, a distância do ponto ao centroide do vizinho, a curvatura e o valor médio do ângulo da normal do vizinho; em seguida, os quatro parâmetros característicos são fundidos para obter um parâmetro discriminante, e, com base no valor deste parâmetro, um conjunto de pontos característicos é extraído; finalmente, o algoritmo Iterative Closest Point (ICP) baseado em fator de escala é usado para corresponder ao conjunto de pontos característicos, realizando assim a correspondência da superfície de fratura dos fragmentos. O experimento utilizou um modelo de dados de nuvem de pontos dos fragmentos dos Guerreiros de Terracota para validar este método de correspondência baseado na fusão de múltiplos parâmetros característicos. Os resultados mostram que este método pode superar o problema da baixa precisão dos métodos baseados em uma única característica geométrica, melhorando a precisão da correspondência em mais de 15% e aumentando a eficiência temporal em mais de 20%. Portanto, o método de correspondência baseado na fusão de múltiplos parâmetros é um método eficaz para a correspondência automática de fragmentos de artefatos.

Restauração virtual de artefatos; correspondência de fragmentos; fusão de múltiplos parâmetros característicos; fator de escala; Iterative Closest Point