Para melhorar a capacidade do algoritmo de remoção de neblina por polarização na restauração de cenas com neblina, propõe-se um algoritmo de remoção de neblina de imagens polarizadas baseado na otimização do grau de polarização e correção da luz atmosférica. Primeiro, com base na distribuição de brilho da cena com neblina, utiliza-se o filtro orientado para decompor a imagem de neblina em resíduos de regiões claras e resíduos de regiões escuras; em seguida, amplia-se o valor do grau de polarização correspondente aos resíduos das regiões claras e reduz-se o valor do grau de polarização correspondente aos resíduos das regiões escuras para otimizar o grau de polarização, que pode desfocar a imagem da luz atmosférica; por fim, usando a diferença do grau de polarização nos resíduos das regiões claras e escuras, corrige-se a intensidade da luz atmosférica para que siga o modelo de degradação atmosférica conforme a variação da neblina. Os resultados experimentais mostram que, em comparação com a imagem original com neblina, a imagem após remoção de neblina pelo algoritmo proposto aumentou o contraste em 3,07 vezes, a entropia da informação em 9,21% e o desvio padrão em 61,86%. Além disso, em diferentes ambientes simulados de neblina com diversas concentrações, o algoritmo apresenta desempenho superior em SSIM, PSNR e CIEDE2000. Em comparação com algoritmos avançados existentes de remoção de neblina de imagem, o algoritmo proposto apresenta efeito claro de remoção de neblina e pode restaurar efetivamente os detalhes da cena na neblina.

Remoção de neblina de imagens;Otimização do grau de polarização;Desfoque da imagem da luz atmosférica;Correção da intensidade da imagem;Resíduo do filtro orientado