Para resolver o problema de baixo desempenho dos algoritmos de detecção treinados em conjuntos de dados de navios recortados quando aplicados diretamente a imagens de satélite em sua escala original, foi criado o conjunto de dados multiespectral de navios satelital MMShip, contendo quatro bandas nos espectros visível e infravermelho próximo. O conjunto de dados contém dados em escala original e imagens recortadas de navios em pequena escala. Esse conjunto introduz informações multibanda para compensar a limitação dos conjuntos de dados existentes, que consistem principalmente em imagens no espectro visível, que são facilmente afetadas por condições de iluminação. Foram baixadas imagens Sentinel-2 de áreas oceânicas globais com cobertura de nuvens inferior a 3%, corrigidas atmosfericamente, e selecionadas apenas as quatro bandas com resolução de 10 m (vermelho, verde, azul e infravermelho próximo), filtrando as imagens por cenas que contêm navios. As imagens selecionadas foram cortadas sem sobreposição em blocos de 512×512, removendo aquelas que não continham alvos de navios. Em seguida, utilizou-se o software LabelImage para rotular caixas horizontais nos dados de pequena escala, e os dados anotados foram retroprojetados para a escala original para obter as informações de anotação nessa escala. Por fim, foram realizados experimentos comparativos usando vários algoritmos típicos de detecção no conjunto de dados MMShip pequeno recortado, com comparações entre espectro visível, infravermelho próximo e multiespectral. Foi construído um conjunto de dados multiespectral de alvos de navios que cobre diferentes cenários, contendo 497 cenas com anotações em escala original e 5.016 imagens recortadas de alvos de navios. Os experimentos comparativos mostraram que a inclusão da banda do infravermelho próximo ajuda a melhorar a precisão dos algoritmos de detecção de alvos de navios. O conjunto de dados multiespectral MMShip pode ser usado para pesquisa de algoritmos de detecção multiespectral de alvos de navios em escalas de imagens de satélite e imagens comuns.

sensoriamento remoto multiespectral; conjunto de dados; alvos de navios; Sentinel-2