A detecção de alvos de navios na superfície do mar é uma direção de pesquisa central que recebe grande atenção no campo do processamento de imagens de sensoriamento remoto e reconhecimento de padrões, tendo grande importância para a detecção automática de alvos de navios em aplicações civis e militares. Foram revisadas e analisadas as vantagens e desvantagens dos algoritmos típicos de detecção de alvos baseados em aprendizado profundo, além de realizadas comparações e resumos; resumiu-se o estado atual da tecnologia de detecção de alvos de navios baseada em aprendizado profundo e apresentou-se uma introdução detalhada dos aspectos de detecção em múltiplas escalas, múltiplos ângulos, detecção de pequenos alvos, modelos leves e detecção de alvos de navios em imagens de sensoriamento remoto de larga área. Por fim, foram apresentados os padrões de avaliação comumente usados para algoritmos de reconhecimento de alvos de navios e os conjuntos de dados existentes de imagens de navios, além de discutidos os problemas atuais e as tendências futuras dos algoritmos de detecção de alvos de navios em imagens de sensoriamento remoto.

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