Para satisfazer os requisitos de medição de interferência por difração pontual para algoritmos de desempacotamento com alta precisão, alta eficiência e resistência a interferências, foi proposta uma metodologia de desempacotamento de fase para imagens de interferência por difração pontual baseada em convolução espacial dilatada. A combinação da estrutura de autoencoder com convolução espacial dilatada permite obter maior precisão no desempacotamento de fase, realizando a extração multiescala controlada de características de imagens de fase embaladas. Um conjunto diversificado e extenso de dados criado com base nas características das imagens de interferência por difração pontual foi utilizado para treinamento e otimização, permitindo o reconhecimento preciso da ordem da fase embalada. Por fim, é possível processar rapidamente imagens embaladas para obter resultados de desempacotamento com alta precisão. O método proposto foi aplicado ao processamento de imagens reais de interferência por difração pontual e comparado com o software profissional de processamento de imagens interferométricas ESDI, bem como com outros algoritmos de desempacotamento. Os resultados mostram que: o erro quadrático médio entre os resultados de desempacotamento deste trabalho e o método de poda do software é 0,0222 rad, a diferença no ajuste da forma da superfície em comparação com o software é de apenas 0,0121 λ, e o erro quadrático médio é 0,0042 λ; em termos de eficiência temporal, o processamento de uma imagem leva em média apenas 0,035 s, enquanto os métodos tradicionais levam mais de 1 s. Em comparação com outros métodos, o método proposto apresenta características rápidas e de alta precisão no processamento de fase embalada, oferecendo uma nova solução viável para o desempacotamento de fase de alta precisão no processamento de imagens de interferência por difração pontual.

medição de interferência; detecção de forma de superfície; imagem por interferência; redes neurais; desempacotamento de fase