Foi proposta uma método inteligente de detecção acústico-vibratória de objetos flexíveis pouco enterrados baseado em algoritmo de detecção de alvos, que combina organicamente excitação sonora, medição vibratória por interferometria de speckle a laser e algoritmo de detecção de alvos, para a detecção rápida e em grande escala de objetos flexíveis pouco enterrados. Com base na exposição do princípio dos algoritmos de detecção de alvos da série YOLO, foi selecionado e otimizado um modelo de rede inteligente de detecção para objetos flexíveis pouco enterrados; em seguida, foi construído um sistema de detecção inteligente de fusão som-luz, criando-se um conjunto de dados de imagens de interferência speckle a laser para diferentes objetos flexíveis pouco enterrados; finalmente, o conjunto de dados foi treinado e testado para verificar a viabilidade do algoritmo no reconhecimento das imagens de interferência. Os resultados experimentais mostram que, nas condições experimentais dadas, a precisão do modelo de rede inteligente de detecção de objetos flexíveis pouco enterrados é de 98,39%, a taxa de recall é de 84,72% e a precisão média de reconhecimento é de 99,66%. Este método inteligente de detecção acústico-vibratória pode reconhecer inteligentemente imagens de interferência speckle a laser de vários objetos flexíveis pouco enterrados em um ambiente experimental dado, adequado para a detecção rápida em grande escala de objetos flexíveis pouco enterrados em camadas superficiais subterrâneas.

Detecção de fusão som-luz;Objetos flexíveis pouco enterrados;YOLOv5;Acoplamento acústico-sísmico;Imagens de interferência