No campo da detecção da superfície do mar, o brilho solar causa saturação em grandes áreas de pixels dos dispositivos fotoelétricos, dificultando seriamente a coleta de informações de alvos marítimos. Para suprimir o brilho solar, propõe-se um método de supressão de brilho baseado na decomposição regional das características de polarização. Este método analisa a coleta de dados de polarização pelo detector e realiza a decomposição das áreas de brilho conforme suas características. Para as áreas de brilho polarizado não saturadas, a imagem da componente despolarizada é calculada por meio do método de decomposição completa de polarização, filtrando parte da luz refletida e restaurando as informações da cena nas áreas de ocultação pelo brilho. Simultaneamente, é definido um limite de cinza para separar as áreas de brilho polarizado saturado. Para tratar o problema da distorção dos dados coletados nas áreas de brilho polarizado saturado, utiliza-se o algoritmo de reparo de imagem FMM, que difunde as informações da superfície da água das áreas sem brilho para as áreas de brilho, reconstruindo os dados de intensidade de cinza. Este artigo construiu uma plataforma de simulação de brilho e imagem polarizada em ambiente interno para testar o algoritmo nas imagens coletadas. Os resultados experimentais mostram que as imagens após supressão reduziram em média 99,98% do número de pixels saturados, eliminando praticamente os pixels saturados. Ao mesmo tempo, o valor médio de cinza diminuiu 59,35% e a relação sinal-ruído foi significativamente melhorada. Isso valida a eficácia e a viabilidade do método proposto para a supressão de ruído de brilho.

brilho solar; características de polarização; decomposição completa de polarização; separação de brilho; reparo FMM