Imagens coloridas do fundo do olho são uma ferramenta importante para a análise e monitoramento de doenças do fundo do olho. Devido ao problema de iluminação desigual, a qualidade visual das imagens do fundo do olho é insuficiente, e o contraste da imagem precisa ser melhorado. Para isso, foi proposta uma algoritmo de correção de intensidade luminosa de imagem única do fundo do olho baseado em difração digital, que equilibra a fidelidade das cores e o aumento do brilho. A imagem colorida RGB do fundo do olho é convertida para o espaço de cores LCH para realizar a correção de intensidade baseada no canal L para resolver o problema do equilíbrio de brilho da imagem do fundo do olho. A mesma operação é realizada no canal C para que a imagem colorida processada tenha boa fidelidade de cor. Foi realizada uma análise em 1.200 conjuntos de imagens do fundo do olho do conjunto de dados Messidor, e feita comparação com métodos de correção de intensidade luminosa do fundo do olho como correção gama e Retinex. Este algoritmo não só oferece um melhor efeito de aprimoramento de imagem, melhorando o problema de distorção de cor e baixo contraste das imagens coloridas do fundo do olho, como também pode ser combinado com equalização adaptativa de histograma (CLAHE) para melhorar o contraste da imagem. Os resultados experimentais mostram superioridade em 3%~4% em relação aos algoritmos tradicionais em termos de contraste multiescala da imagem e métricas de avaliação de ruído da imagem. Após o aprimoramento pelo algoritmo, a distribuição de brilho das imagens do fundo do olho torna-se mais uniforme, e o contraste é melhorado, fornecendo um método de pré-processamento de melhor desempenho para a identificação de locais patológicos, segmentação e classificação de vasos e lesões do fundo do olho.

Processamento de imagem médica; aprimoramento de imagens do fundo do olho; aumento de contraste; difração digital