Para resolver os problemas atuais relacionados ao nível de tons de cinza exibidos pelo papel eletrônico eletrowet, limitados pelo chip de condução e pelo refluxo da tinta, causando falta de riqueza na gradação dos tons de cinza e dificuldade em distinguir detalhes, este artigo propõe uma técnica de difusão de erro adaptativa da informação de tons de cinza para o papel eletrônico eletrowet. Primeiramente, a imagem de entrada é processada para remoção de ruído e conversão em tons de cinza com 256 níveis para obter uma imagem de referência original; em seguida, por meio da detecção de bordas subpixel, a imagem é detalhadamente segmentada em regiões de borda e regiões suaves: este artigo enfatiza as regiões de borda e, com base nas variações dos tons de cinza na vizinhança da imagem, otimiza a textura das regiões suaves para se adequar às características visuais locais do olho humano; por fim, com base na distribuição da informação de tons de cinza da imagem original, ajusta-se o limiar para realizar a difusão de erro adaptativa e alcançar uma restauração de imagem mais precisa. Os resultados experimentais mostram que a imagem processada pelo algoritmo obteve uma pontuação média de opinião de 4,2278 em uma escala de cinco pontos, com um valor médio da relação sinal-ruído de pico da imagem de 45,9033 dB, representando uma melhoria de 16,47% a 48,89% em comparação com outras tecnologias avançadas; a fidelidade média da informação visual alcançou 0,9643, com melhoria de 1,53% a 50,02% em comparação com outras tecnologias avançadas. O método proposto torna as bordas das imagens exibidas no papel eletrônico eletrowet mais nítidas, com melhor restauração de detalhes, melhorando a legibilidade do papel eletrônico eletrowet.

papel eletrônico eletrowet;níveis de cinza;difusão de erro;informação de tons de cinza da imagem