Para sistemas visuais na área industrial, a avaliação subjetiva é cara, a avaliação de qualidade de imagem sem referência prévia requer treinamento prolongado, e é necessário um modelo de avaliação de qualidade de imagem com referência completa e alta precisão. Para isso, foi proposto um modelo de avaliação de qualidade de imagem com referência completa baseado na decomposição em valores singulares ponderada por informações texturais. Realiza-se a decomposição em valores singulares dos blocos da imagem de referência, utilizando os vetores singulares dos blocos da imagem de referência e estimando os valores singulares dos blocos distorcidos para obter o componente de similaridade de luminância; utiliza-se os valores singulares estimados dos blocos de imagem distorcidos para avaliar a distorção de deslocamento médio e a variação de contraste, obtendo o componente de similaridade de contraste; a similaridade estrutural da imagem é estimada pelo deslocamento da matriz identidade pelos vetores singulares dos blocos da imagem distorcida e da imagem de referência; finalmente, utiliza-se a informação textural da imagem para ponderar luminância, contraste e similaridade final, obtendo o modelo de avaliação de qualidade de imagem com referência completa. Com base em quatro critérios de avaliação, testes foram realizados em seis bancos de dados comuns de avaliação de qualidade de imagem. Os resultados experimentais mostram que o coeficiente de correlação por postos de Spearman ponderado do modelo nesses conjuntos de dados é 0,8963; para distorções por variações de contraste, o coeficiente de Spearman do modelo é 0,8595, representando uma melhoria de 85% em relação ao segundo lugar. Em comparação com vários modelos de avaliação de qualidade de imagem com referência completa, nosso modelo apresenta vantagens evidentes em precisão de previsão, generalização e complexidade computacional.

avaliação de qualidade de imagem;referência completa;decomposição em valores singulares;informação textural;contraste de imagem