Diante do problema de remoção incompleta de neblina em áreas distantes e baixa eficiência de processamento em imagens inclinadas de grande formato com o algoritmo clássico do canal escuro, propõe-se um algoritmo rápido aprimorado de remoção de neblina para imagens inclinadas baseado no prior do canal escuro. Utiliza-se o método de fusão ponderada por janelas em níveis para calcular o canal escuro e refinar a transmitância, depois, em conjunto com a equação de transporte radiativo e com base no ângulo fixo de captura das imagens inclinadas, constrói-se um modelo de distribuição da neblina para realizar a transformação da transmitância; por fim, estima-se o valor da luz atmosférica e completa-se a remoção da neblina. Com base nisso, um esquema de cálculo paralelo foi projetado para acelerar a velocidade de remoção da neblina. Os resultados experimentais mostram que, sob condições de neblina densa, a entropia da imagem processada aumenta cerca de 22,7%, o gradiente médio melhora cerca de 30,0%; o processamento em lote para remoção de neblina é aproximadamente 11 vezes mais rápido que o algoritmo clássico do canal escuro, melhorando significativamente a eficiência do processamento. O algoritmo proposto pode superar o efeito da distribuição desigual da neblina em imagens inclinadas, melhorando significativamente a qualidade da imagem.

remoção de neblina de imagens; imagens inclinadas de grande formato; equação de transporte radiativo; prior do canal escuro; computação paralela