Para melhorar os problemas de distorção de cores, iluminação desigual, baixo contraste e desfoque de detalhes em imagens subaquáticas, foi proposto um algoritmo de aprimoramento de imagens subaquáticas baseado em compensação de cor adaptativa e fusão multiescala. A cor da imagem é corrigida usando compensação de cor adaptativa e algoritmo de balanço de branco, e então é aplicada correção gama adaptativa à imagem corrigida para tornar a iluminação uniforme. Em seguida, são aplicados estiramento adaptativo do histograma de Rayleigh e máscara de nitidez adaptativa à imagem com iluminação uniforme, obtendo imagens com contraste aprimorado e detalhes realçados. Para melhorar ainda mais a qualidade das imagens subaquáticas, a fusão de ondas de contorno não subamostradas é realizada entre as imagens de contraste aprimorado e detalhes realçados. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo pode corrigir a cor das imagens subaquáticas, uniformizar a iluminação, melhorar o contraste e a nitidez das imagens. Os valores médios dos indicadores de avaliação PSNR, SSIM, IE e UCIQE aumentaram em 43,52%, 58,65%, 12,5% e 32,13%, respectivamente, em comparação com a imagem original, melhorando significativamente a qualidade das imagens subaquáticas.

aprimoramento de imagens; fusão de imagens; compensação de cor; balanço de branco; correção gama; distribuição de Rayleigh; máscara de nitidez; fusão de ondas de contorno não subamostradas