Devido à distribuição desigual da intensidade da iluminação de diferentes fontes de luz em imagens de baixa luminosidade, o que causa perda das características de contorno e efeitos não naturais durante o aprimoramento da imagem, propõe-se um método de aprimoramento de imagens de baixa luminosidade baseado na difusão da intensidade da iluminação (Light Diffusion based Zero-DCE Image Enhancement Algorithm, LightDiffu-DCE). Para melhorar a capacidade de generalização do modelo, foi proposto um modelo de difusão baseado na modelagem da intensidade da iluminação da fonte de luz para gerar um conjunto de dados de treinamento com diferentes intensidades de iluminação. Foi projetada uma rede de estimação de curvas profundas com fusão de características de borda, capaz de extrair características de contornos e detalhes em múltiplas escalas de imagens de baixa luminosidade, aumentando a precisão da estimativa da intensidade da iluminação. Para restaurar imagens com iluminação mais natural, a estimativa de luz atmosférica foi integrada para calcular a intensidade da iluminação em diferentes regiões da imagem, realizando ajuste dinâmico das curvas de aprimoramento da luz e dos coeficientes de aprimoramento da luz. Foram realizadas análises experimentais nos conjuntos de dados sem referência ExDark e com referência LOL utilizando seis métricas de avaliação. Os resultados experimentais mostram que, em comparação com métodos basais, o LightDiffu-DCE melhorou os índices de avaliação sem referência NIQE, PIQE e RISQ no ExDark em aproximadamente 8,35%, 6,20% e 21,83%, respectivamente, e os índices de avaliação com referência PSNR, SSIM e RMSE no conjunto de dados LOL em aproximadamente 12,12%, 4,76% e 49,89%, respectivamente. Este método pode efetivamente aprimorar imagens de baixa luminosidade e recuperar contornos mais claros, cores vibrantes e efeitos mais naturais nas imagens de baixa luminosidade restauradas.

Visão computacional;modelo de difusão;aprimoramento de baixa luminosidade;características de borda;rede de estimação de curvas profundas