Ante a situação atual em que os métodos de fusão de imagens infravermelhas e visíveis introduzem informações redundantes infravermelhas em excesso, resultando na incapacidade de equilibrar informações em cenários complexos e em efeitos de fusão insatisfatórios, propõe-se um método de fusão de imagens infravermelhas e visíveis baseado em complementação de atenção espacial multiescala. O método utiliza uma rede convolucional de dois ramos para extrair separadamente as características das imagens infravermelhas e visíveis e realizar complementação diferencial. A complementação de atenção espacial multiescala é utilizada para realizar regressão e sobreposição nas características da imagem, alcançando fusão intermediária por regressão das características complementares e equilibrando efetivamente as informações em cenários complexos. Resultados experimentais mostram que, comparado a métodos convencionais de fusão como Densefuse e PIAFusion, este método melhora a informação mútua (MI) em 4,1% e 4,3%, e a fidelidade da informação visual (VIF) em 5,0% e 2,3%, respectivamente, preservando efetivamente características do alvo em cenários complexos e suprimindo características redundantes, apresentando boa capacidade de equilíbrio de características e tendo potencial aplicação na detecção e reconhecimento de alvos em cenários complexos.

fusão de imagens; imagens infravermelhas e visíveis; rede convolucional de dois ramos; complementação diferencial; atenção espacial multiescala; regressão e sobreposição